A2A E-Mobility, punto di riferimento italiano nel campo della mobilità elettrica, necessitava di una soluzione avanzata per monitorare e analizzare le performance della propria rete di colonnine di ricarica e per pianificarne l’evoluzione. Con l'espansione della rete e l'aumento del numero di utenti, era essenziale ottenere una visione chiara e dettagliata dell'andamento delle ricariche, dell'energia erogata, e delle operazioni di gestione e delivery.

In accordo con il committente, abbiamo scelto di sviluppare la soluzione utilizzando Microsoft Power BI Service, integrando i dati provenienti da Google BigQuery.

Il nostro approccio è stato suddiviso in diverse fasi chiave:

• Analisi delle esigenze;
• Reverse engineering della base dati software per trovare le informazioni necessarie;
• Sviluppo degli eventuali script di estrazione e trasformazione;
• Implementazione su Power BI Service.

Questo ciclo è stato ripetuto molte volte durante la collaborazione. Siamo partiti da una manciata di pagine e, nel tempo, ne abbiamo sviluppate oltre 50 per soddisfare i diversi ambiti di business di A2A E-Mobility.

L'introduzione delle nuove dashboard ha rivoluzionato il modo in cui A2A E-Mobility gestisce e monitora la propria rete di colonnine di ricarica. Ora, l'azienda dispone di una visione completa e dettagliata della consistenza della rete, del suo sviluppo nel tempo, e dell'andamento delle ricariche. Gli insights sull'interoperabilità, sul controllo di gestione, e sul delivery & operation hanno permesso di ottimizzare le operazioni e di prendere decisioni più informate e tempestive.

🤓 Nerd corner

Abbiamo utilizzato la modalità Import di Power BI invece che la DirectQuery. In questo modo abbiamo ottenuto prestazioni migliori delle query eliminando il carico sul database di origine (ma soprattutto i costi, da non sottovalutare quando si parla di BigQuery).

Inoltre, nonostante alcune trasformazioni dati fatte a monte, utilizziamo moltissime espressioni DAX, che nel caso di dati importati possono essere più evolute oltre che più veloci. L’unico svantaggio trovato di questa modalità è che abbiamo dovuto ottimizzare i dati da importare.

Siamo riusciti più di una volta, infatti, a mandare il processo di importazione dati di Power BI Service in Out of Memory!

Benefici per il business

1. Monitoraggio in tempo pseudo reale della situazione
2.  Analisi dettagliata del business
3. Reportistica personalizzata
4. Visualizzazione geografica
5. KPI chiave e alert
6. User Experience migliorata

L'implementazione delle dashboard di Advanced Analytics ha consentito un miglioramento dell'efficienza operativa e della capacità decisionale di A2a E-Mobility. La combinazione di Power BI Service e Google BigQuery ha fornito uno strumento potente e flessibile per monitorare e analizzare i dati consentendo così al committente di rispondere rapidamente alle esigenze del mercato.